Công ty Douglas Holden
Trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo, các gã khổng lồ công nghệ không ai muốn đứng thứ hai. Google, Facebook, Microsoft, và Amazon đang lao vào cuộc chiến không khoan nhượng để trở thành người dẫn đầu. Mỗi công ty đều nhận ra rằng việc nắm bắt công nghệ AI tổng quát không chỉ là chìa khóa cho tương lai mà còn là cách duy trì vị thế thống trị trên thị trường công nghệ. Google, với nguồn lực dồi dào và trí tuệ tập hợp từ hàng nghìn nhà nghiên cứu, đang nỗ lực cải tiến các mô hình AI của mình, đồng thời mở rộng quy mô ứng dụng vào các dịch vụ hiện có. Trong khi đó, Facebook tập trung vào việc phát triển AI có khả năng hiểu và tương tác tự nhiên với con người, nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng trên nền tảng của mình.
Microsoft và Amazon cũng không kém cạnh, với những dự án AI lớn như Azure AI và Amazon Web Services (AWS). Microsoft đặt mục tiêu tạo ra các hệ thống AI có khả năng hỗ trợ doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ chăm sóc sức khỏe đến quản lý chuỗi cung ứng. Amazon, với vị thế mạnh mẽ trong thương mại điện tử và dịch vụ đám mây, đang đẩy mạnh ứng dụng AI vào quy trình vận hành và dịch vụ khách hàng. Cuộc đua này không chỉ là cuộc chiến công nghệ, mà còn là cuộc đua về tài chính và nhân lực. Các công ty không ngại chi mạnh tay để thu hút và giữ chân những nhân tài hàng đầu trong lĩnh vực AI, đồng thời đầu tư vào các dự án nghiên cứu và phát triển dài hạn.
Trong bước tiến mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), OpenAI đã công bố thành công việc huy động 6,6 tỷ USD, đẩy định giá công ty lên 157 tỷ USD. Theo báo cáo từ tờ New York Times, mục tiêu doanh thu 11 tỷ USD vào năm tới của OpenAI được ông Gil Luria, một nhà phân tích phần mềm cao cấp tại D.A. Davidson, đánh giá là khả thi.
Theo ông Luria, sự đầu tư mạnh mẽ của các công ty công nghệ lớn vào AI được thúc đẩy bởi mong muốn không ai muốn đứng sau trong cuộc đua đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Ông nhấn mạnh rằng, trong cuộc đua này, các công ty lớn sẽ giải quyết các vấn đề phức tạp trong AI, đồng thời phát triển nhiều ứng dụng cho doanh nghiệp và người tiêu dùng dựa trên công nghệ này. Dù công nhận vị trí dẫn đầu của OpenAI trong các công cụ tạo nội dung, phát triển mã, và tạo hình ảnh, ông Luria cho rằng “cuộc đua thực sự là cuộc đua đến AGI”.
AGI, hay trí tuệ nhân tạo tổng quát, là một lĩnh vực nghiên cứu AI lý thuyết nhằm tạo ra phần mềm có trí thông minh tương đương con người và khả năng tự học. Mục đích là để phần mềm có thể thực hiện các nhiệm vụ mà không cần được đào tạo hoặc phát triển cụ thể. Các hệ thống này có thể tự chỉnh sửa mã của chúng và học cách giải quyết các vấn đề như con người, mà không cần được hướng dẫn.
Thuật ngữ AGI lần đầu tiên được đề cập trong cuốn sách “Trí tuệ nhân tạo tổng quát” (Springer, 2007), do Ben Goertzel và Cassio Pennachin biên tập. Tuy nhiên, khái niệm này đã tồn tại trong nhiều thập kỷ, xuất hiện trong nhiều tác phẩm khoa học viễn tưởng. Các dịch vụ AI hiện nay, như thuật toán học máy trên Facebook và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, được coi là “hẹp” vì chúng chỉ thực hiện tốt một nhiệm vụ cụ thể, dựa trên dữ liệu đã được đào tạo. Trái lại, AGI sẽ vượt qua giới hạn này, thể hiện khả năng ở cấp độ con người trong nhiều lĩnh vực, với mức độ lý luận và ngữ cảnh hóa tương đương.
AGI và Tác động Đa Dạng
AGI chưa bao giờ được xây dựng, do đó không có sự đồng thuận giữa các nhà khoa học về ý nghĩa của nó đối với nhân loại, rủi ro tiềm ẩn, và tác động xã hội. Một số chuyên gia nghi ngờ khả năng xây dựng AGI, trong khi nhiều nhà khoa học và công nghệ đang tập trung vào mục tiêu này, bao gồm Ray Kurzweil, Mark Zuckerberg, Sam Altman, và Elon Musk. AI đã mang lại nhiều lợi ích, từ hỗ trợ nghiên cứu khoa học đến tiết kiệm thời gian cho con người. Các công cụ AI hiện tại chỉ thực hiện các tác vụ cụ thể, nhưng AGI có thể mở rộng những lợi ích này, đặc biệt trong các lĩnh vực đòi hỏi giải quyết vấn đề phức tạp.
Tương Lai AGI: Những Dự Đoán và Thay Đổi
CEO của OpenAI, Sam Altman, viết trong một bài đăng blog vào tháng 2/2023: “AGI có thể giúp tăng sự phong phú của các nguồn tài nguyên, thúc đẩy nền kinh tế toàn cầu, và hỗ trợ khám phá kiến thức khoa học mới, mở rộng giới hạn của những điều có thể”. Tuy nhiên, vẫn có nhiều quan điểm trái chiều về khả năng xây dựng AGI và thời điểm có thể đạt được. Các cuộc khảo sát giữa các nhà khoa học AI cho thấy sự đồng thuận rằng AGI có thể xuất hiện trước khi kết thúc thế kỷ này, nhưng quan điểm này đã thay đổi theo thời gian. Vào những năm 2010, AGI được dự đoán sẽ xuất hiện trong khoảng 50 năm nữa. Tuy nhiên, các ước tính gần đây đã giảm xuống còn từ 5 đến 20 năm.